如果你想从事大数据相关专业的工作，那需要你有真正的技术实力才可以找到对应的工作。而且在大学中学的技术，如果学的不理想，可以说找相关技术工作非常难的。
大部分同学会转行从事其他工作，或者考研、考公等
首先，说说大数据岗位的技能要求特点大数据领域的技术型的岗位，主要有这么几种：
岗位技能侧重点： 基于大数据各种组件（如spark、flink等）的数据处理程序开发， 基于各种大数据查询系统（如hive、doris，sparksql，flinksql等）的报表统计sql开发； 主要开发语言是java和sql；当然，也可以会点scala、python等； 此岗位是纯正意义上的大数据工程师岗位
岗位技能侧重点： 基于javaweb技术，为大量各类数据处理任务（就是上面的岗位的内容），提供统一的管理平台，操作平台； 此岗位其实更偏向javaweb工程师，但需要略懂大数据各类组件的一些基本知识
岗位技能侧重点： 需要一些统计学理论基础（主要就是大学里面的概率统计课程的内容）， 然后熟悉excel，tableau等数据分析工具，利用这些工具，对大数据etl、数仓工程师所生产加工好的数据报表，进行更加归纳性的分析，从数据中得出一些更显性的结论和查看起来更友好的图表； 略微进阶一点的，可能还需要会一些基本的python脚本编程技能，来提升工作效率； 此岗位更像一个带点技术属性的文员岗
岗位技能侧重点： 统计学、高等数学是最基础铺垫，另外还需要掌握大量的机器学习算法模型， 然后利用这些数学模型，来解决生产实践中的一些重要问题场景； 此岗位更多的已经不是工具或者编程的技能，而是数学应用的技能，入行门槛对学历、专业要求都极高用一个通俗的例子，来帮助理解一下上述各岗位的区别与联系：大数据开发工程师，类似于餐馆里的厨师，他们负责烹饪，负责生产餐馆最核心的产品；
大数据平台开发工程师，类似于餐馆里面设计、装修厨房的，他们更多的是为厨师提供工作的场地，他们的技能点不在烹饪上，而在装修设计上，但他们也要懂点厨房常用工具的基本知识，不然设计出来的厨房布局不好用；
数据分析师，类似于餐馆里面摆盘，端菜上桌的，他们更多的是把厨师做的核心产品进行美化，通俗易懂化；
数据挖掘工程师，则类似于一个世外高人，有时候厨师面临食客的一个特殊需求，用常规手段做不出符合要求的菜品，这个时候，这个世外高人就能利用数学的手段，调配出这个新菜品的配方和工艺，然后交给厨师去烹饪；
二，再来说说大数据的学习到底难不难先吐个槽很多无脑喷子、和很多胸无半点墨纯凭一张嘴的自媒体大咖，瞎说什么学大数据比学java难，什么零基础不能学大数据，必须先学java才能学大数据！扯急吧蛋！ 我就问：说这种话的人，做过java开发没？做过大数据开发没？两个都做过没？ 如果不是两个方向都做过的全栈工程师，你有啥底气说谁比谁难？ 如果你一个都没做过，你就不怕说瞎话被雷劈么！对于java和大数据，这个俩领域开发过很多年，俩领域也都培训过不少年的我说，大数据开发比java开发对零基础入行要更友好，性价比也更高！当然，不鼓励大家一窝蜂都学大数据，不然大数据会卷得更java那样！为Java这个词正名上面吐槽内容中所说的java，注意！我是引用的那些无脑喷子和充专家的外行人的原话！其实java这个词，喷子和充专家的自媒体们，可能根本没有真正理解！java是一门编程语言，他跟某个具体开发领域无关； 而上面所说的那些无脑喷子和充专家的外行人，嘴里所说的java，严格称呼应该是JavaEE或者JavaWeb，也就是java语言的一种开发领域；而大数据开发，要掌握的一门主要编程也是Java，它也是java语言的一个开发应用领域；但这与JavaEE或者JavaWeb可没有关系！JavaEE和大数据开发，这俩其实是同级别的概念，都属于Java的编程应用领域；而Java语言，则是这两个领域的共同基础！再说点正事大数据开发岗（就是上文所说的数据开发），主要的核心技能：之一，就是用java语言，在hadoop、spark、flink、kafka、hbase等大数据组件上，利用它们提供的组件api，来开发各种各样的数据存储、处理程序！之二，在很多不是必须写java代码才能实现的数据运算场景中，基于大数据中的各种sql组件（比如sparksql、flinksql、hive、doris等）用sql语言来实现各类数据统计、处理；在大数据开发中，写java代码的场景并不会很多（工作场景中80%的需求都不需要用java代码写程序，而用sql就足矣）； 而且，在大数据开发中，就算是写java代码的场景，也比JavaEE中要简单很多;为什么说大数据比JavaEE简单，我尽量通俗简化点解释，各位看官细细理解：
大数据中的工作需求中，一个数据处理需求往往就是一个计算任务单元，就对应Java中的一个类； 需求和需求之间没有太多的耦合，各自独立； 一般来说，简单点的数据处理任务，用一个类的一个main方法就干完！ 所以这些代码开发，相对JavaEE来说，就不需要处理那种类和类之间、功能模块和功能模块之间千丝万缕的逻辑联系； 并且很多需求场景中，不用写java代码，只要写sql就可以了； 学起来，就没有那么高的复杂度！
JavaEE中，就算你写一个很简单的功能， 你也要需要用到springboot的各种配置吧， 需要记忆理解各种各样的springboot的注解吧， 需要理解配置一大堆的mybatis的配置和注解吧， 需要理解配置一大堆的datasource参数吧； 需要搞清楚前后端接口请求的协议、规范吧； 你需要懂GET/POST吧，需要知道@PathVariable @RequestBody等等参数接收方式吧； 你还需要搞一大堆的vo，po封装类吧； 你还要搞清楚controller调service，service还得接口加实现；service调dao，dao还有一堆的配置！ 还需要搞清楚事务、切面……说实话，从我真实的教学过程中来说，只要在代码中出现A类调了B类，B类调了C/D/E类这种调用关系，大多数学员就瞬间头大！我们的大数据学员，在临近结课前也会补充点javaee的开发技能，每到这个阶段，学员的反馈是javaee比起大数据，难度至少大10倍！（当然，也不是说javaee就多难，但对于初入行的人来说，确实如此）所以，如果你是理工类本科学历，如果你的智商在人群中位数上，学大数据，并不会很难！至少比JavaEE要简单！（不服的人，我来教你一天大数据，再教你一天JavaEE，你来比比看哪个更难）第三，学习的重点核心框架：在spark、hive和flink上，这三个核心组件是一定要学深学透的编程语言：javase当然要尽量掌握，同时，sql更是你的吃饭本领！学习技巧：多理解概念，领会含义，思考逻辑，然后在此基础上多动手多实践多尝试实战项目：一定要有两到三个给力的生产级实战项目！切记切记！不然不好面试！
先写这些，胸有万壑但下笔太累；如果真想详细了解，可以私信联系我；写了这么多东西，应该不反感我顺便做个公益广告吧当今时代，酒香也怕巷子深；东西再好，不宣传也没人知道； 多易教育 在宣传方面一直有着深入骨髓的懒癌，现在也到了厚积薄发大力宣传的时候了！省得大家错过这么优秀的机构，待到被一些水货机构坑完后就来株连所有培训机构，我们会很冤！不讲就业率都是耍流氓，马上向广大人民群众汇报一下： 2023年以来零基础大数据就业班的就业数据！ 看看多易教育的硬派实力！为了不给大家造成误导，需要特别声明：
教育培训的好坏，不像制造业的企业那样：厂子越大产品越好！ 教育培训的好坏，一在老师的水平实力，二在老师是否会教，三在老师教得是否用心！ 下面是多易零基础大数据培训班，2023年截止到7月份的详细就业数据郑重声明： 此为真实数据，欢迎大家监督、验证！ 多易教育的就业数据，不代表培训机构的普遍一般情况！ 多易教育，真的不一般； 弱者，只能也只敢盯住比自己更弱的以求得一点心理慰藉； 强者的世界，他们从不敢了解！ 不接受任何没经过调查了解，就来无脑喷的！ 如果没有硬邦邦的真实性做支撑，谁会傻到编一套喷子都能看出来的假数据？ 我是多易教育的涛哥，java大数据技术、培训圈内，欢迎全网考证多易教育及本人的实力、口碑！ 2023截止到7月毕业班级数据总览
2023截止到7月详细就业数据
最近毕业班（2023.07月）就业进度毕业约2周+，目前就业进度约50%，平均薪资21K
我是多易教育的涛哥，java大数据技术、培训圈内，欢迎全网考证多易教育及本人的实力、口碑！
