优达学城两年前还是有很多免费的好课程的，但是从17年开始，借着人工智能这股风，大力推行纳米（微）学位，至于有多少人最后毕业了，毕业的去向怎么样，毕业生的原背景如何不得而知
很多课程本来是一门课，卖个4999，然后后面拆成两门来个入门和进阶，各卖4999，真是有想法。大学一年学费也不过4950。
他们的所谓代码审阅，能有多大帮助，恐怕只有他们自己知道，因为大部分代码都帮你写好了，你只需要填一些东西进去。所谓的微信群辅导答疑，只是把大家放到一起，有一个兼职助教佛性回复，有些问题还不会。优达学城的课都是一小段一小段那种，说是学习与练习结合，实际上这种碎片式的学习方式到底好不好得打个问号，特别是学习机器学习这种算比较体系化的知识。
不建议再入坑了。如果你说你要靠报这个网络学习班来监督自己学习，那还是不要学机器学习这行了，不能督促自己学习的话还怎么能训练机器学习..
学习机器学习，自然语言处理，图像处理和深度学习，完全可以去学习名校课程。非常的系统而且权威，并且在 AI 这行，各个名校都是每年都更新教学，紧跟技术潮流的。有完整的视频，课件，作业和项目，质量绝对要比优达学城拼凑的好，而且系统。
（我之前报过优达的机器学习，目前在读 Data Science 专业，也刷了好几个名校免费课了，这方面还是蛮有体会的）。优达的课由于是一小节一小节的，确实比较容易学习，相比与名校公开课大都是一小时一小时，你会觉的优达的课学起来似乎很有趣，实际上可能是因为容易，但越学习就越发现，在学习上，容易并不一定是一件好事。
我简单梳理了一些非常优秀学习视频，都已经过大量前面学习者的验证，重要的是这些优秀的资源都是免费的，而且不仅都有视频，还有课件，还有项目作业；如果优达说学完他们的课就有了项目经历，那你学完这些名校课一样有项目经历。如果是理工科生，可以直接学机器学习，遇到某些数学知识，可以回头再查，不要想着等我先把线代和统计学的不错了再动手机器学习，那估计得拖好久，其实回头再查漏补缺就好了。后续有AI相关的课程会持续更新到这个回答。
0.1 MIT线性代数:
0.2 MIT统计基础：
1.1 Python 100 天从新手到大师（GitHub 47000 星的项目）：
1.2 MIT Python 入门：
2.1 李宏毅机器学习： 这个也算是比较火的机器学习课了，这个课我是完全跟下来了。李老师的课设计的比较通俗易懂，很适合入门，里面有很多有趣的例子，加上讲课风格比较风趣，所以蛮容易从入门到坚持下去的，个人很推荐作为机器学习入门课程（这门课2019年也更新了最前沿的transformer, GAN 等内容）（B站连接如下）：
2.2 机器学习入门： 经典的机器学习入门课程，Coursera近10万人给出的 4.9/5.0评分：
2.3 台大机器学习：中文讲解，评价也非常高，适合英语不好的同学：
3. 吴恩达深度学习：
4. 机器视觉 ：
5. 自然语言处理：
我目前是在读 Data Science，主修机器学习和NLP。 一边在上学校的课，一边也在刷这几门。现在最不缺的就是各种学习资料，只缺学习时间，不说了，继续学习了！
之前的回答是19年写的，时隔一年，再去看了看优达官网，发现优达的纳米学位已经停止接受报名了....
应该是要退出或者转型了，就像去年说的一样，伴随着AI热潮，纳米学位1拆2，2拆4，卖的热火朝天，收割了一波学费，最后服务没做好，口碑没做好，AI一冷，疫情一来，就做不下去了。现在网站连登陆都登陆不了了
