大学生数学建模国赛近几年出题更看重什么?

大学生数学建模国赛近几年出题更看重什么?

这一个问题可以从多方面去回答,既可以回答“数学建模国赛侧重考察什么能力?”也可以回答“近几年数学建模竞赛的出题趋势?”。

一、数学建模国赛侧重考察什么能力?

国赛的阅卷是非常严格的,不仅有查重机制,并且有严格的同校回避原则和分数标准化,所以相对最终的结果是比较能反映参赛队伍真实水平的。国赛在阅卷时有着四个基本原则“假设的合理性、建模的创新性、结果的正确性、表述的清晰性。”也就是说,只有这四个原则都满足的论文,才有可能获得更高的奖项。

首先来看“建模的合理性”,这就要求对比赛赛题的分析要深刻,既不能先入为主,也不能过分抄袭文献,而要在自己对问题理解的基础上,合理简化问题,并建立出自己的模型。“建模的创新性”并不是要求能够建立起完整的理论体系,也不是要求完成较大的创新和突破,而是希望大家在过去文献的基础上有一定的创新,或者有自己的创新思路即可。“结果的正确性”要求所得到的结果不能偏差过大,其实很多人对这一条原则有着误解,认为结果很重要,但实际上,结果在数学建模阅卷中从来都不是一项重要的判定因素。“表述的清晰性”主要是要求论文的写作要规范,个人认为这是各项原则中最为重要的一项,因为论文是你和评委沟通的唯一渠道,一篇规范的论文可以给评委留下很好的印象。如果一篇论文仅仅有好的模型和结果,而论文不规范,是绝对不可能获得较高奖项的。数学建模竞赛本质上讲是一次迷你科研活动,而科研论文的规范性是非常重要的一个环节。

综上所述,数学建模竞赛最主要的还是考察对问题的分析能力以及论文的写作能力,此外,由于大多数数学建模问题都涉及到软件计算和画图,因此编程能力也是比较重要的。

二、近几年数学建模竞赛的出题趋势?

数学建模竞赛题目可以主要分为四大类:运筹优化类问题、评价类问题、预测类问题和机理分析类问题。任何一个数学建模的问题,都可以归入上述某一类或者某几类问题中,下面我们根据过去十年的题目分析一下国赛的出题趋势。

2007年

(A) 中国人口增长预测(预测)

(B) 乘公交,看奥运(优化)

(C) 手机“套餐”优惠几何(评价)

(D) 体能测试时间安排(优化)

2008年

(A)数码相机定位(机理分析)

(B)高等教育学费标准探讨(优化)

(C)地面搜索(机理分析)

(D)NBA赛程的分析与评价(评价)

2009年

(A)制动器试验台的控制方法分析(机理分析)

(B)眼科病床的合理安排(优化)

(C)卫星和飞船的跟踪测控(机理分析)

(D)会议筹备(优化)

2010年

(A)储油罐的变位识别与罐容表标定(机理分析)

(B)2010年上海世博会影响力的定量评估(评价)

(C)输油管的布置(优化)

(D)对学生宿舍设计方案的评价(评价)

2011年

(A)城市表层土壤重金属污染分析(机理分析)

(B)交巡警服务平台的设置与调度(优化)

(C)企业退休职工养老金制度的改革(预测)(评价)

(D)天然肠衣搭配问题(优化)

2012年

(A)葡萄酒的评价(评价)

(B)太阳能小屋的设计(优化)

(C)脑卒中发病环境因素分析及干预(预测)

(D)机器人避障问题(优化)

2013年

(A)车道被占用对城市道路通行能力的影响(机理分析)

(B)碎纸片的拼接复原(优化)

(C)古塔的变型(预测)(机理分析)

(D)公共自行车服务系统(优化)

2014年

(A)嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略(机理分析)

(B)创意平板折叠桌(优化)

(C)生猪养殖场的经营管理(优化)

(D)储药柜的设计(优化)

2015年

(A)太阳影子定位(机理分析)

(B)“互联网+”时代的出租车资源配置(优化)(评价)

(C)月上柳梢头(机理分析)

(D)众筹筑屋规划方案设计(优化)

2016年

(A)系泊系统的设计(优化)(机理分析)

(B)小区开放对道路通行的影响(机理分析)

(C)电池剩余放电时间预测(预测)

(D)风电场运行状况分析及优化(优化)

从上面的分析可知,运筹优化类问题和机理分析类问题一直是热点类问题,并且机理分析类问题在近几年的出现频率大规模上升。而预测类和评价类问题在早年的建模比赛中经常出现,但目前已不是热门方向。究其原因,主要可以有以下两点:

(1)数学建模考察的主要是问题分析和建模的能力,而不是“套模型”,为了更好地考察学生能力,就要在出题上下功夫,优化类和机理分析类问题不容易抄袭,也不容易套模型。

(2)预测类和评价类问题比较简单,有很多方法可以选择,一般比较套路。随着问题难度的加大,这两类问题出现频率也逐渐减少。

并且,近几年数学建模竞赛往往喜欢出一些综合性问题,尽管预测类问题和评价类问题很少单独出现,但仍然可以在一个大问题中的某一小问中出现,因此,这两类问题仍然需要大家格外关注。不过,如果想要在数学建模竞赛中取得好的成绩,更主要的精力还是要放在机理分析类问题和优化类问题上。仅仅靠着懂一点层次分析、掌握几个预测模型、勉强会用SPSS就能获奖的日子一去不复返了!!!