游戏匹配算法是在线游戏中用于匹配玩家对局的算法，是玩家技能评估系统的一部分。该系统通常由真实技能评价、外显评价和匹配系统组成。匹配系统以真实技能评价为核心，辅助外显评价，并综合考虑匹配时长、对局质量等因素，将合适的玩家匹配到一起 。该算法通常被视为游戏运营商的商业秘密，公开可能破坏游戏公平性 。
常见的实现方法包括Elo评分系统和Trueskill系统等。Elo系统用一个分数衡量玩家水平，简单易用但存在收敛慢等问题。Trueskill系统基于贝叶斯在线学习，支持多人对战，通过代表玩家水平的正态分布重合度进行匹配 。在具体游戏中，如PUBG采用MMR系统进行实力匹配，并根据玩家表现进行分类。预组队匹配中则采用了加权平均算法等优化措施 。
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