
图中F值和t值是统计量,对于定量资料,两组比较时可以使用t检验,大于两组时使用单因素方差分析。
不同的方法得到的统计量不同,其中t检验统计量为t值,单因素方差分析为F值,然后根据统计量与自由度得到p。p为犯一类错误的概率,详细的可以去百度,可以简单粗暴的认为p小于0.05则组间差异存在统计学意义。
以上为单因素部分的解释,回归部分也差不多可以这么理解吧

图中F值和t值是统计量,对于定量资料,两组比较时可以使用t检验,大于两组时使用单因素方差分析。
不同的方法得到的统计量不同,其中t检验统计量为t值,单因素方差分析为F值,然后根据统计量与自由度得到p。p为犯一类错误的概率,详细的可以去百度,可以简单粗暴的认为p小于0.05则组间差异存在统计学意义。
以上为单因素部分的解释,回归部分也差不多可以这么理解吧