手动赞同
，因为他的回答关闭了评论，我就在这里狗尾续貂一下。
2015年12月在Science上有篇论文介绍了一种机器学习方法，可以通过“笔迹图灵测试”。也就是说该算法可以构造一个笔迹（文字或者无意义的符号），人眼无法将它从相同内容的人类笔迹中辨认出来。
特别值得注意的是，它在时下大热的deep learning浪潮中显得格外不同：
1）这个方法基于贝叶斯学习而不是人工神经网络。
2）这个方法并不需要海量的训练样本。他走到了另一个极端：只要一个正样本，即 one shot learning。
3）还有。。。还有就是我不记得了，去年年底刚出来的时候跟风看过的，说实话没太明白。。。。
总之，这个方法更像是人类的学习行为（忘了为啥）。
鉴于我是真的不懂，以防误导群众，贴出论文链接：
代码：
