留学这件事对我而言，是个很重要的转折点。只身一人来到美国，虽然有些孤单，但却让我体验到了一种从未有过的生活和学习体验，对我来说是一段宝贵的财富和经历。作为一个拿到了UCSD ECE项目offer的过来人，一直都很想抽时间跟大家分享一波干货信息。今天就根据我的申请经历和入学后的直观体验，跟大家说说UCSD这所大学，以及ECE这个项目，希望可以对你带来帮助及参考。
ECE这个项目还是有很多转码选手的，我认识的很多同学都不是科班出身的，有Bio的，也有BA、EE、Materials等等专业的。不过大家的综合实力都还是很ok的，大家各有所长，有些同学三维高，有些同学有丰富的科研项目经历或者实习经历等等。
MLDS track隶属于ECE项目，全称为Machine learning & Data science，有四门核心课程，包括线性代数、Python、数统以及统计学习，有16门课程可以进行选择，包括application、computation以及 analytics这三个领域的课程，如果各位对具体的课程感兴趣的话，可以去官网详细地了解一下。
我是在国内读的本科，UCSD是quarter制，每个quarter可以选3门课程，个人感觉学习压力并不是特别大，课程workload应该也不会很重，当然如果你选的都是神课，那肯定另当别论。毕竟ECE项目还是有一些神课的，比如说27x那一类课程。因为我是转码选手，所以在选课的时候，还是更倾向于学一些基础核心知识。综合来看的话，ECE项目的课程都是比较偏理论的，据我了解229这门data课程是可以跟着做project的，有project的课程还是可以考虑选一下的。具体怎么选课，其实还是要根据你的兴趣方向和职业规划来选择，首先核心课程肯定是要选的，很多课程都是一年只开一次，绝大多数同学一年三个月就申请 毕业了，如果第一次开课的时候没有选的话，可能毕业之前就选不了了，所以选课还是要综合考虑一下的。课程上课的时间基本上在官网都可以看到，选课之前，你可以把自己感兴趣的课程都罗列一下，然后根据兴趣程度，列出一个优先list，这样就不会很乱了。而且据我观察，本科生level的课程的选课难度会比研究生level的课程难度稍微高一点。同时，第一个quarter的话，建议选择一些CS课程，这样后续在写简历的时候，还有project可写，不会过于单薄。
这所大学的学习氛围还是很浓厚的，可能是因为录取的大部分学生都是学霸的原因，大家都很爱学习，我本身是那种很容易被感染的人，所以这个学习环境对我来说还是很不错的。课程设置上，我还是比较满意的，和machine learning的相关度较高，整体的课程难度偏高，理论性比较强。老师上课的态度普遍都很认真的，十分负责，教授的学术能力很强，给你上个看起来很平凡的老师，可能就是业内某个大牛级别的教授，我上过的课程中，有两位教授是斯坦福的博士，一位是麻省的博士，还有一位是宾大博士。如果好好上课的话，还是可以有很多收获的。我比较推荐ECE 271这门课程。
271这门课程，有A/B/C三个部分，其中A部分和C部分的授课老师是Nuno老师，B部分是Nuno老师的妻子上的。主要的授课内容是围绕machine learning这个方向展开的，会运用到Matlab，最开始会从很基础的bayesian decision rule开始展开，后续会涉及到deep learning，最后的考试难度偏高，需要好好准备一下。如果你可以学好这三个部分的话，你应该可以很好地掌握machine learning的基础理论。
有些同学对硕士转博这件事情比较感兴趣，这里我就顺带提一下好啦。UCSD是可以硕士转博的，但转博之后，要读多久才可以毕业这件事，主要还是看教授。如果教授不压你的话，应该还好。但有一说一，一般本校硕士转博的话，硕士期间的有些学分是可以转到博士的，这样就可以省去一些要重新上的课程，应该比本科直博时间会短一点。找教授基本上都可以找到，但到底能不能申请到，完全看个人能力了。因为我本身是打算毕业后直接找工作的，所以对research这个方面不是特别关注，但听周围的同学说，这个项目还是有很多research机会的，有SIP项目，感兴趣的话，可以多多关注和研究一下。
先说说气候，这边的气候有一点干，出国之前我一直都是在北京生活的，所以感觉还好，但如果是南方的同学，还是多准备一些补水的面膜或者喷雾会比较好。这边整体的气候还是很不错的，差不多全年都比较温和，冬天在10度左右，夏天最热30度左右。日常出行虽然有免费的校车，但还是有车会更方便一些。租房的话，建议在来美国之前就多看看学校附近的招租信息，不然房源紧张的时候，还是比较尴尬的。但学校也是有宿舍的，具体住校内还是校外，完全看个人选择。
我的日常社交圈基本上就是中国的同学，我本身不太喜欢参加party，UCSD本身也没有太好的club，基本上也就是一起吃个饭这个样子。项目里的印度人和中国人的比例是最高的，有一小部分美国当地人。如果你想练习口语的话，可以日常生活中去买东西的时候，跟售货员聊聊，或者打车的时候跟出租车司机聊聊都是ok的。我听说学校有提供口语课，但我没有去上过，所以不是特别清楚。
ECE的就业情况，综合来看还是很不错的，去年有很多同学都拿到了亚马逊的offer，当然其他大厂对ECE项目的毕业生也比较友好。基本上想找工作的同学都找到了工作。
因为开学比较晚，所以来了就要开始找实习了，建议在没来之前就开始准备刷题，看看相关的攻略，不然时间真的会不够用。一般开学后半个月左右就会开始进行career fair了，机会只会留给有准备的人。
其实在我看来，找工作还是很简单的，最重要的两件事就是刷题和内推，上课只能帮你打好基础，但更多的还是需要你通过自己的关系网拿到内推（内推的效率真的会比海投高很多）以及刷题。不要碍于面子，不好意思找学长学姐，多认识一些前辈，注意维持良好的关系，说不准后续内推就会需要他们的帮助。
如果单纯只上MLDS的课程的话，找SDE工作还是有点欠火候的，因为MLDS课程侧重于machine learning核心基础理论的教学。Machine learning的相关岗位目前市场上需求量还是很多的，如果是偏算法方向的岗位，对应聘者的要求会高一些；如果是偏写代码方向的岗位，应聘者最好可以具备良好的CS领域基础。
综上，就是我的全部分享了。我一直都感觉选校和选项目这件事，是留学准备中很重要的步骤之一。留学在我看来，只是提升自己专业能力，更好地走向社会的一个途径。你要了解自己想要什么，有明确的职业规划后，再去根据自己的自身背景以及申请需求去选择适合自己的项目和大学，这样才能做到有的放矢。希望各位都可以在申请季拿到自己心仪项目的offer，成功赴美留学。
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