本人在美国创业做类似领域，Amazon go把自主消费结账系统带到了一个全新的技术高度，但是他的局限性也很明显。
关于技术：
1. 视频中提到的主要是computer vision，deep learning, sensor fusion，都是最前沿的技术，就像他说的利用无人车技术到了retail行业，非常的promising。未来肯定会是一个大方向。
2. 他在2年前file的专利中（还没过，只是申请），提到一些技术细节，主要包括使用了大约5-6种传感器来配合computer vision去识别商品，这一块做的非常specific
关于发展局限
因为本人公司与其有一点点的竞争关系，所以对其局限性做了很多的研究以确定是否会更大程度上的影响我们，因此本答案主要focus在局限方面。本公司主要帮助第三方商店做类似解决方案，所以会从技术的可扩展性方面来解读。
1. 成本奇高
就如上文提到，Amazon go借助了很多传感器，摄像头，以及需要预先学习识别商店中的商品。这意味着，如果第三方商家需要用他们的技术，他们需要，（1）修改所有货架，装上传感器， （2）按照规定方式布置很多的摄像头 （3）提前把自己的inventory开放给Amazon用来training。这1，2，3点，没有一点是现在的retailer愿意做的（基于我们已有的客户），除非你能直接给他们带来显著地KPI提升。即使是Amazon自己直营店，我也怀疑他们花了多少钱来打造这一家店，又得要花多少时间才能赚回这个本。我朋友说了句话很有意思，Amazon online花了10年开始盈利，没准这个offline也是目标10年。
2. intention
Amazon go是一家直营店，其主要目的就是Amazon线上没法增长了，就开始打线下的主意。它的主要竞争对手，是现在老牌的retailer，包括沃尔玛，target等。他没有任何意向去开放自己的技术给别人用，而且基于1提到的，他也做不到。所以对于像我们这样的公司来说，感谢Amazon给我们立了一个风口，我们等着吹风。
3. 战略选择
Amazon go和所有，包括我们在内的第三方解决方案提供商的关系，就如同当年mac 大战Windows。Amazon go选择做一台mac，只有他自家可用其技术，而且体验做到极致。优化做到极致。而像我们这样的公司，更像在做Windows，我们牺牲一些体验，但是我们更容易安装，更容易入门，提供不那么极致，但是也足够好的self checkout 体验。至于最终哪方做得更好，看机遇看运气了*—*
