阅读本文的基础,是默认已经理解了图像处理中正向卷积的过程(卷积特征提取 - UFLDL )。什么是反卷积? 上采样(Upsample)在应用在计算机视觉的深度学习领域,由于输入图像通过卷积神经网络(CNN)提取特征后,输出的尺寸往往会变小,而有时我们需要将图像恢复到原来的尺寸以便进行进一步的计算(e.g.:图像的语义分割),这个采用扩大图像尺寸,实现图像由小分辨率到大分辨率的映射的操作,叫做上采样(Upsample)。 反卷积(Transposed Co…
2026-11-03 15:13
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