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对于近几年的生信领域的就业问题，我持谨慎态度。就业无外乎是科研岗或者是应用岗。
科研岗的需求肯定是越来越高，但是科研岗你不读完博士怎么好意思去做东西呢？让每个人都去读个博士再去干活，这本身就不是个合理的存在。而科研岗的岗位数量也会十分有限，所以竞争只会越来越大。
对于民用的应用级相关的工作岗位。目前应用比较多的就是NIPT或者是SNP的检验。说到底，还是个流程化的东西。而这类生信工作也存在1个比较尴尬的situation，1方面是有一些活需要的能力很强，但另一方面是公司不会出很多钱去招人；即便是愿意出钱，也不一定能招到合适的人。而要成为这个很强的人，你需要学的东西会巨多无比。
总的来说，生物信息学是一门很交叉的学科，计算机系统，线性代数，离散数学，回归分析，概率论，生物知识，机器学习，深度学习，编程能力等等都需要会用，都需要知其所以然。交叉学科最大的特点是什么都有，但什么都不精通，这也是一个尴尬的地方。就仿佛生信的门是在山脚下，跑个流程，会算个差异表达，会画几张图就是生信入门了，但其实入门以后才发现，攀登的路才刚刚开始。
私以为，生物信息学的核心不是信息学，而是生物学，是为了解决生物学的问题而去应用信息学的手段，这也是我们区别于其他学科的本质，千万不能为了用信息学而丢了生物学的本质。
所以，生信行业的大发展一定是伴随着生物技术，遗传学，分子生物学产业的爆发。
一句话，脚踏实地，仰望天空，慢慢来吧。
