怎么做两个分类变量的相关性分析?

怎么做两个分类变量的相关性分析?

如果是两个分类变量,可以使用卡方检验对数据进行分析。

数据也有了,也确定了分析方法,具体对数据进行分析的时候,需要借助统计软件或系统,这里推荐使用SPSSAU,在线对各种数据进行编辑和统计分析。无需下载软件安装包,无需经过繁琐的安装过程,也不必花大量时间学习如何操作软件。

使用SPSSAU,特点是操作简单,只需两步操作即可得出分析检验结果,生成智能分析建议,而且自动提供智能化文字分析和解读,适合统计初学者。

SPSSAU还可以一步自动绘制各种图形,包括条形图、折线图、面积图、饼图、箱图、散点图、直方图等。图形的基本属性也可以很方便的自动定义,使数据分析报告更加美观。

以下以SPSSAU为分析工具,来对下列案例数据进行卡方分析:

第一步:只需将“性别”变量拖拽进入X变量区域,将“是否使用过理财产品”拖拽到相应Y变量区域。

第二步:点击开始卡方分析,一键得出分析结果。

注意,这里Y项也可以根据自己实际研究需要放入多个标题,进行分析。

如上图,结果已经生成了,接下来我们需要对结果进行分析解读,如何对结果进行分析,系统自动给出了分析建议,可以根据下列建议自行分析数据。如下图:

一般建议首先看P值情况,P值小于0.05或0.01即说明X与Y之间呈现出显著性,然后可以再进一步比较括号中的百分比,对每一项进行描述。

如果P>0.05了,则代表没有统计学意义,一般就不再进行深入分析。

SPSSAU不仅对检验结果提供分析建议,而且生成智能分析,自动帮你解读数据。

学会了吗?登录SPSSAU官方网站 ,上传你手中的数据开始分析吧~

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